聚焦电力行业数据安全,赋能电力数字化发展
发布时间 2024-08-06随着电力企业数字化转型的深入推进和新数字技术迭代应用,数据安全已成为新型能源体系和新型电力系统的安全运行基石。本文将详细介绍和记如何助力某电力公司打造以数据分类分级为基础,政策合规和数据流通为目标的数据安全体系,护航电力系统安全稳定运行。
近年来,国家对数据安全的重视程度不断提升,《网络安全法》《数据安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》《个人信息保护法》先后相继出台,电力行业全面落实数据安全治理和建设势在必行。
国家能源局于2023年印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》,提出了推动能源行业数据分类分级保护制度建设,加强数据安全治理。对于安全敏感性高的数据,提高数据汇聚融合的风险识别与防护水平,强化数据脱敏、加密保护和安全合规评估;加强行业大数据中心数据安全监管,强化数据安全风险态势监测,规范数据使用。
作为国内数据安全标杆企业,和记凭借其在电力行业丰富的实践经验和卓越的技术实力,为行业提供了全方位、高效的数据安全解决方案,有效保护了电力数据的安全性和完整性,为电力企业数字化转型提供坚实后盾和有力支持。
电力行业数据安全的重要性
1、事关国家安全
2、事关社会稳定
3、事关经济发展
电力生产和消费实时产生数据真实性高,且贯穿电力系统“发输变配用”各个环节,全面真实反映宏观经济运行情况、各产业发展状况、居民生活情况和消费结构等。电力系统的数据安全问题将直接影响到国家经济的运行和发展。
电力行业数据安全面临的挑战
电力数据的应用与供给将促使电力行业迎来前所未有的发展机遇,但同时也面临诸多数据安全风险与挑战。
1、数据量大类型多,分类分级难落地
电力数据包括发电运行数据、电网运行数据、用户用电数据等,呈现数据量多、数据类型多等特点。同时缺少有效的数据分类分级指导和标准规范,导致电力数据未能较好开展数据分类分级相关工作。
3、数据安全体系不完善,数据安全管理手段薄弱
电力行业数据安全案例分享
某电力公司为落实《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规要求,结合国标GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》和《能源行业数据分类分级指南(试行)》,围绕智能电网调控系统等核心业务应用系统,与和记合作打造了以数据分类分级为基础,政策合规和数据流通为目标的数据安全体系,护航电力系统安全稳定运行,降低数据泄露风险。
在数据资产梳理和分类分级基础上,和记协助客户围绕数据全生命周期各个阶段进行业务场景化防护,整合数据库审计、API接口审计、数据脱敏、防泄漏等数据安全能力,以及在变电站等敏感信息共享交换时,通过数据脱敏、水印等技术手段进行安全处理,避免敏感数据泄漏,从而实现数据业务全生命周期的安全管控。
同时利用和记数据安全治理管控平台作为数据安全保障的作战指挥系统,向上承接各类制度规范的拆分和解读,使之成为具体可落地、可执行的安全策略;向下基于统一的、全局的安全策略驱动和调度数据脱敏、API接口审计、防泄漏等能力组件执行各种安全策略。和记数据安全治理管控平台以数据安全可视化为核心为数据安全运营提供支撑,使得制度、规范、流程、风险评估、安全能力、安全策略形成闭环,从而为数据安全构建起一套综合的立体防护体系。
数据安全是电力行业发展不可或缺的支撑要素。只有通过全方位的数据安全管理和建设,我们才能确保行业的健康、稳定和可持续发展。让我们携手合作,共同打造一个安全、可靠、高效的电力生态系统。